人类与阿尔法狗的博弈方式（ $ ）人类与阿尔法狗的博弈方式是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人类与阿尔法狗的博弈方式的解答，让我们一起看看吧。

人工智能pk，国产星阵和阿尔法狗，你觉得谁更好？

短时间内(三至五年)，绝对打不过阿尔法狗，但是再过几年后，就有可能胜过阿尔法狗。

之所以得出这个结论，是根据历史上很多相似的经历来推测的。

相比发达国家，我们的创新能力还是明显落后的，但是我们有一个优点，那就是擅长模仿。第二个优点，我们的体制决定了我们可以集中力量办大事，为达目的可以不计成本。

我们的高铁，大飞机，超级计算机，智能手机等等，都无不体现了我们的高超的模仿能力，同时也体现了我们集中力量办大事的魄力。像高铁，超级计算机等都是靠钱堆出来的。要是在发达国家，首先纳税人就不同意把钱花在这些地方，光一个拆迁钉子户的成本都高的吓人。

前几年，一年一度的imagenet图像处理大赛都会召开，专门用于竞赛深度学习等前沿技术，前几年全是顶级IT公司取胜，比如谷歌微软亚马逊等，但是2017年后，基本我国普通高校和普通研究机构包揽了前几名。说明什么？当然还是我们的模仿能力，我们善于在前人的基础上简单修改一些参数来取胜，反正我们人多，又有科研经费，有时间慢慢去尝试。相反，发达国家的大公司取得突破性进展后就果断撤出，去研究其他领域了。这就好比玩游戏，高手很快玩到满级，然后在论坛上总结出一堆攻略和心得，然后不玩了(改玩其他游戏去了)。菜鸟们每天看攻略，还在玩得不亦乐乎，最后级别比前期的高手还厉害，然后菜鸟声称比高手还厉害。

最后说到阿尔法狗，同样是一个道理，阿尔法狗取得一定进展后，一定会终止维护，改玩其他领域(比如竞技游戏)。而我们则想着一定要在围棋上超过阿尔法狗，“彰显国力”，最后一定是做到了。

谢谢邀请！对这个问题本人因为水平有限，只能尝试着回答。

国产的星阵最近有新的不凡表现，中盘战胜顶尖选手柯洁，据说风格有自己的独到之处，据介绍星阵借鉴了阿尔法狗某些技术，在模型结构、某些算法等方面都有新的突破。在让子棋、任意路数围棋还要先进与阿尔法狗。

虽然如此，并且从内心来说非常希望星阵抢座阿尔法狗，但是，如果二者真的比赛，阿尔法狗可能占上风。原因是阿尔法狗的算法已经是顶尖的，同时它的训练强度所需要的硬件不是一般公司可以做到的。后来，阿尔法狗很快出现的两个升级版，阿尔法狗圆和阿尔法圆，分别是可以不用人类知识能够自学围棋和自学棋牌博弈。也可以说明阿尔法狗已经到了极其强大的地步。

星阵，在让子和不同路数围棋上的进步，并不标志着在标准19路围棋上的强大。

以上都只能是猜测，要想知道高低强弱，还是都放马过来一比高下。

人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？

你这个说法说明你不太懂阿尔法狗以及阿尔法零的工作原理，他们是基于深度人工神经网络模型搭建的。

机器智能分三种：传统基于符号的逻辑主义，基于神经网络的连接主义以及行为主义。

传统符号逻辑主义是继承了古希腊哲学家们提出的所谓三段论，形而上学，机械论，并由后来的教士们加以演化，形成我们今天的逻辑学。逻辑学讲究因果推理，即任何结论都是经得起反复推敲的，有什么样的条件必然得出什么样的结论，而且不具有或然性或机率性。只是到了现代才在统计学基础上引入了或然估计。

逻辑主义已经被证明几乎无法超越人类智能，于是在上世纪90年代走入死胡同，并导致人工智能一度陷入低潮。随着计算力的指数级增长，这才有了连接主义的大发展。

连接主义机器智能与符号主义截然不同，它是通过模拟生物体大脑的物质结构，通过设置必要的参数调节和信息传递机制训练机器，使机器更具智能的，本质上讲是一种偏微分方程，也因此最近有科学家建议不要叫神经网络了，而叫基于统计学的偏微分方程编程。神经网络的工作原理人类目前尚不清楚，也就是说，为什么它能识别物体比人还要强，为什么它能识别语音，看懂文章，人类只是知道它能做到，并通过发明更好的模型提高它做到的能力，但不清楚它是如何做到的。也有科学家和工程师发表论文试图利用逻辑思维去解释神经网络的演算过程但仍很初级，甚至可以说更使人们读后一头雾水。换句话说，知其然而不知其所以然。

回到你的问题上，机器战胜人类的结果只能说明人类找到了一种更高效且切实可行的方法提高机器的智能，而这种智能提高所依赖的核心却又不是基于传统西方逻辑主义因果关系，而是基于对生物体大脑结构和人类认知能力的研究，本质上属于仿生学范畴。

到此，以上就是小编对于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题就介绍到这了，希望介绍关于人类与阿尔法狗的博弈方式的2点解答对大家有用。